双凯,董守平.非标识PIV图像的模糊聚类识别方法[J].实验力学,2000,15(2): 非标识PIV图像的模糊聚类识别方法 Fuzzy Clustering in Untagged PlV Image Analysis    DOI： 中文关键词:  粒子成像测速 图像分析算法 模糊聚类识别 英文关键词:particle image velocimetry  fuzzy clustering analysis  image analysis algorithm 基金项目: 双凯  董守平 石油大学机电工程系,北京 摘要点击次数: 258 全文下载次数: 24 中文摘要:       文中将模糊分析的原理应用于分析粒子在一幅ＰＩＶ图像中的运动情况。聚类由几个相邻的粒子开始，聚类的原则是流体运动的基本规律，随着流体的运动，粒子簇在第二次曝光时改变其形状及位置，通过模糊聚类可获得粒子运动的规律。应用聚类分析方法可改善非标识ＰＩＶ图像的处理效率，基于这种方法的粒子运动轨迹追踪算法被提出并应用于ＰＩＶ图像分析。 英文摘要:        查看全文  下载PDF阅读器 关闭

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