| 郑荣,周天瑞,包忠诩,王高潮,纪良波.基于神经网络和遗传算法的光塑性图像处理[J].实验力学,2004,19(4): |
| 基于神经网络和遗传算法的光塑性图像处理 |
| Processing of Photoplastic Images Based on Neural Network and Genetic Algorithm |
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| DOI： |
| 中文关键词: 光塑性图像,神经网络,遗传算法,优化 |
| 英文关键词:photoplastic images,neural network,genetic algorithm,optimize |
| 基金项目:江西材料科学与工程研究中心资助项目 (ZX2 0 0 30 1 0 1 6 ) |
| 郑荣 周天瑞 包忠诩 王高潮 纪良波 |
南昌大学机电学院 南昌330029
(郑荣，周天瑞，包忠诩)
，南昌航空工业学院 南昌330029
(王高潮)
，九江学院 九江330025(纪良波)
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| 中文摘要: |
| 本文论述了神经网络、遗传算法结合起来在光塑性图像处理中的应用 ,以楔横轧工序的光塑性图像处理为例 ,三次投射时光塑性图像中各点都有对应的等差线条纹级数和等倾线角度 ,首先利用神经网络建立起图像参数与等效应变之间关系的数学模型 ,然后用遗传算法对图像参数进行优化 ,优化结果与实际情况吻合良好。由此证明神经网络、遗传算法完全可以较好地优化光塑性图像参数 ,并应用于光塑性图像处理领域 |
| 英文摘要: |
| Neural Network and Genetic Algorithm were combined together and applied to processing of photoplastic images. By taking the processing of photoplastic images of a cross wedge rolling as an example, each of the points in the photoplastic images which were |
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